现有证据可以支持
- 5 月 26 日的桌面截图明确显示“DeepSeek OCR Recognizing”，处理对象为一页 PDF 的第 1 页；复核的产品实现将该引擎标记为“Local LLM”。
- 5 月 28 日的桌面截图在 Offline OCR 编辑器中显示了普通段落、积分、泰勒级数和矩阵，并启动了高清 PDF 生成。
- 5 月 28 日生成的 DOCX 已在 Microsoft Word 中打开，页面上可见段落和数学公式排版。
公开证据记录 · 复核于 2026 年 8 月 20 日
公式 OCR 真实验证记录：数学 PDF 转 Word
本记录检查 Offline OCR 两次桌面会话留下的三张原始截图：只陈述截图能证明的事实，保留肉眼可见的问题，并说明为什么这些证据不能换算成准确率。
撰写人：Lingyun Zheng，Offline OCR 开发者。
披露：这是一份第一方产品证据记录，不是独立实验室评测。文中结论严格限定于归档截图，以及 2026 年 8 月 20 日复核的产品实现。
先说结论
现有证据可以支持有限的工作流结论：一次会话处理了单页 PDF；另一次 5 月 28 日的会话在编辑器中显示了文字和公式，启动了 PDF 导出，并生成了可在 Microsoft Word 中打开的 DOCX。由于原始输入、标准答案、准确版本号和修订记录没有成套保存，本记录不宣称识别准确率。
现有证据不能证明
- 没有原始输入和人工复核的标准答案，不能计算符号、公式或整页准确率。
- 5 月 28 日会话的处理模式和 Offline OCR 准确版本号没有保存在截图中。
- 静态 Word 截图不能证明每个公式对象和版面元素都可继续编辑。
证据清单
下列日期和观察结果均来自截图中肉眼可见的信息。5 月 26 日和 5 月 28 日属于不同会话，本记录不会把它们拼接成一次完整端到端测试。
- 复核材料
- 官网仓库保存的三张原始产品截图
- 截图可见会话日期
- 2026 年 5 月 26 日、2026 年 5 月 28 日
- 可见平台
- Windows 桌面端
- 5 月 26 日可见输入
- 单页 PDF；界面显示第 1 页，共 1 页
- 5 月 26 日可见引擎
- DeepSeek OCR；复核的产品实现将它标记为本地模型
- 5 月 28 日可见内容
- 英文段落、积分、级数、矩阵和希腊字母混排
- 5 月 28 日可见导出
- 生成高清 PDF；DOCX 在 Microsoft Word 中打开
- 应用版本
- 截图中没有保留
- 原始输入和标准答案
- 没有随本公开记录保存
- 准确率
- 不发布；当前证据不足以进行有效计算
每张截图具体证明什么
证据 1：正在识别
弹窗显示“DeepSeek OCR Recognizing”，并标明正在处理单页 PDF；复核的产品实现将该引擎标记为“Local LLM”。截图没有呈现原始页面、最终结果或拍摄时的设备联网状态。
证据 2：编辑器与 PDF 导出
5 月 28 日编辑器中可见普通段落和结构化公式，导出弹窗显示“Generating HD PDF”。文档仍有单词粘连，所以它能证明工作流运行，不代表识别完全正确。
证据 3：DOCX 在 Word 中打开
Microsoft Word 成功显示导出的 DOCX 和数学排版。静态截图可以确认肉眼可见的输出，但不能验证每一个公式对象的内部可编辑性。
可见局限
真实记录不隐藏识别问题
5 月 28 日的截图中可以直接看到 “RecognitionAbstractThis”“CalculusIn”“OperationsEvaluating”“FoundationsIn” 等单词边界粘连，部分标题和编号也与相邻文字连在一起。这些都是真实的后期校对成本，不应在案例中被隐藏。
文本分段需要人工检查
部分单词和标题粘连，继续使用文档前需要补空格并恢复段落边界。
公式显示出来不等于公式准确
截图可见积分、分数、矩阵和希腊字母，但没有原始页面，无法逐符号核对正确性。
完成导出不等于全面可编辑保证
DOCX 能在 Word 中打开，说明文件已经生成；仅凭截图无法证明每个可见公式都以 Word 原生公式对象保存。
可复现测试
下一份公开 OCR 测试必须保存什么
只有当其他人能重复同一输入，并对照同一份未经修订的输出时，测试结果才有资格支持准确率结论。
- 1公开原始输入页，或发布文件哈希，并记录授权或所有权。
- 2记录 Offline OCR 版本、操作系统、设备和处理模式。
- 3在人工修改前保存原始 OCR 输出。
- 4发布标准答案，并定义符号、结构和版面的计分规则。
- 5逐条记录人工修订，并标注复核日期。
- 6成功样本和失败样本必须保存在同一公开测试集中。
关于这份证据记录
这份记录能证明 Offline OCR 的准确率吗？
不能。它验证了真实产品工作流的一部分，但缺少计算准确率所需的原始页面和人工复核标准答案。
这些截图使用的是本地 OCR 吗？
5 月 26 日截图明确显示 DeepSeek OCR，复核的产品实现将该引擎标记为本地模型；但单张截图不能证明当时设备的联网状态。另一次 5 月 28 日导出会话没有显示处理模式，因此本记录不做推断。
Word 截图能证明所有公式都可编辑吗？
不能。截图能证明 DOCX 在 Microsoft Word 中打开并显示了数学排版；要验证对象级可编辑性，必须检查实际文件。
为什么公开有错误的案例？
保留问题能让用户估算校对成本，也能避免把工作流截图误读成经过独立计分的基准测试。
相信任何 OCR 宣传前，先用自己的文档测试
选择一页有代表性的材料，保留原始结果，并在导出或发布前逐个检查公式。
证据记录复核日期：2026 年 8 月 20 日。